5 pièges courants en matière de sécurité des données – et comment les éviter ?
La protection des données a parcouru un long chemin. Dans les années précédentes, elle était considérée comme un “plus” et une ligne budgétaire reléguée plus bas sur la page. Aujourd’hui, c’est une préoccupation majeure pour presque tous les DSI ou RSSI, quel que soit leur secteur d’activité.
Pourtant, de nombreuses organisations se retrouvent prises entre deux feux en matière de cybersécurité, souvent en raison de négligences courantes et de fausses idées sur la sécurité des données.
Ceci n’est pas surprenant compte tenu de la complexité croissante des menaces ainsi que des tactiques, techniques et procédures (TTP) des cybercriminels.
Des pièges des stratégies de sécurité des données décentralisées aux défis de l’ignorance des vulnérabilités connues et de la gestion de la conformité, cet article explorera chaque obstacle, fournira des solutions concrètes et mettra en lumière un exemple concret qui rassemble l’ensemble.
Piège 1: Ne pas aller au-delà de la conformité
Alors que des réglementations telles que le RGPD et SOX fixent des normes en matière de sécurité des données, elles ne sont que des points de départ et ne devraient être considérées que comme une exigence minimale pour protéger les données. La conformité ne doit pas être confondue avec la sécurité complète des données, car une sécurité robuste implique d’aller au-delà des simples vérifications de conformité.
Le fait est que de nombreuses grandes violations de données se sont produites dans des organisations qui étaient totalement conformes sur papier.
Aller au-delà de la conformité nécessite d’identifier et de réduire activement (et de manière proactive) les risques plutôt que de simplement cocher des cases lors des audits.
Solution: Reconnaître la conformité comme point de départ
Les organisations doivent aller au-delà de la conformité en adoptant une approche stratégique et proactive pour protéger les données critiques. La stratégie doit inclure la découverte et la classification des données sensibles, l’utilisation de l’analyse pour l’évaluation des risques, l’application de la protection des données par le biais du chiffrement et des contrôles d’accès, la surveillance des activités inhabituelles, la réponse rapide aux menaces et la rationalisation des rapports de conformité.
Comprendre les implications plus larges des violations de données (telles que les responsabilités juridiques et les pertes potentielles) est essentiel pour développer des mesures de sécurité des données robustes.
Piège 2: Ne pas reconnaître le besoin d’une sécurité des données centralisée
À mesure que les entreprises se développent, les données sont stockées sur différentes plates-formes, une grande partie d’entre elles étant non structurée. La dispersion des données est réelle, soulignant l’importance de la supervision centralisée de la sécurité.
Alors que leurs sources de données s’étendent davantage vers le cloud, les dirigeants d’entreprises dotées d’infrastructures informatiques croissantes peuvent être submergés par cette surface d’attaque en constante expansion. Sans assez de visibilité et de contrôle sur leurs données sensibles, une approche unifiée est difficile – et ouvre des failles dans les protocoles de sécurité et de nouvelles vulnérabilités.
Solution: Savoir où résident vos données sensibles
Une sécurité des données efficace implique de savoir où et comment les données sensibles sont stockées et accédées, et d’intégrer ces connaissances dans le programme global de cybersécurité pour assurer une communication fluide entre les différentes technologies. Utiliser une solution de sécurité des données qui fonctionne sur différents environnements et plates-formes est crucial pour une protection efficace des données et une intégration de la cybersécurité.
Piège 3: Responsabilité floue de la propriété des données
Les données sont l’un des actifs les plus précieux pour toute organisation. Et pourtant, la question “Qui possède les données ?” conduit souvent à une ambiguïté au sein des organisations.
Une délimitation claire de la propriété et de la responsabilité des données est cruciale pour une gouvernance efficace des données. Chaque équipe ou employé doit comprendre son rôle dans la protection des données pour créer une culture de sécurité. Parce que si personne ne sait qui est responsable de quelles données, comment pouvez-vous protéger les données sensibles ?
Solution: Engager un CDO ou un DPO
Engager un directeur des données (CDO) ou un délégué à la protection des données (DPO) est un excellent début pour une gestion et une sécurité efficaces des données, notamment pour la conformité au RGPD. Ces rôles nécessitent des connaissances techniques, des compétences en évaluation des risques et une capacité à diriger la mise en œuvre stratégique de la sécurité des données. Ils doivent également gérer la conformité, surveiller l’efficacité du programme, négocier avec les fournisseurs de cloud et diriger la planification de la réponse aux violations de données. Leur rôle est essentiel pour promouvoir la collaboration à l’échelle de l’organisation sur la sécurité des données.
Piège 4: Ne pas aborder les vulnérabilités connues
Les vulnérabilités non corrigées sont l’une des cibles les plus faciles pour les cybercriminels. Cela signifie que les organisations courent des risques importants lorsqu’elles ne peuvent pas rapidement corriger les vulnérabilités publiques.
Malgré la disponibilité des correctifs, de nombreuses entreprises retardent le déploiement pour diverses raisons, laissant ainsi les données sensibles vulnérables.
Le défi de la gestion des correctifs découle de la difficulté de coordonner les efforts entre les équipes informatiques, de sécurité et opérationnelles, ainsi que de la nécessité de tester les correctifs pour éviter de nouveaux problèmes. Dans les environnements cloud, l’incertitude quant aux responsabilités en matière de correction et le manque de contrôle sur les fournisseurs de services tiers ne font qu’aggraver le problème.
Solution: Mettre en place un programme de gestion des vulnérabilités
Un programme de gestion des vulnérabilités complet est essentiel à la cybersécurité et implique des analyses et évaluations régulières de tous les actifs de données (y compris ceux basés sur le cloud). Donner la priorité à la correction des vulnérabilités et la baser sur les exploits potentiels et l’impact commercial est essentiel. Les mesures de protection doivent également inclure des techniques d’obfuscation des données telles que le chiffrement et la tokenisation, ainsi qu’une gestion robuste des clés.
Piège 5: Surveillance insuffisante des activités liées aux données
À l’ère du big data, surveiller l’activité des données est indéniablement difficile. Ce qui était autrefois considéré comme une décision purement informatique est maintenant transcendant la salle de réunion et toute la hiérarchie de l’entreprise.
Pour une sécurité des données efficace, les dirigeants doivent être vigilants sur qui accède aux données, comment ils y accèdent et quand. Cela inclut la garantie de niveaux d’accès appropriés et l’évaluation des risques associés – d’autant plus que les utilisateurs privilégiés représentent souvent des menaces internes significatives.
Un élément clé de la protection des données est la surveillance en temps réel pour détecter les activités suspectes ou non autorisées des comptes privilégiés. Le défi ici est amplifié par la nécessité de surveiller, capturer, filtrer et traiter un volume écrasant de données provenant de sources diverses telles que les bases de données, les systèmes de fichiers et les environnements cloud.
Solution: Développer une stratégie complète de sécurité des données et de conformité
Lancer une initiative de sécurité des données nécessite l’alignement des efforts de surveillance sur des risques spécifiques et des objectifs commerciaux, et l’adoption d’une approche progressive pour la mise en œuvre des meilleures pratiques. La priorité doit être donnée à la surveillance des sources de données les plus sensibles avec des politiques claires et à l’investissement dans des solutions de surveillance automatisées avec des analyses avancées pour détecter les risques et les activités inhabituelles – en particulier parmi les utilisateurs privilégiés.
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